预测性维护可减少非计划的半导体设备停机时间

预测性维护利用运行趋势和设备状况数据来规划服务，以防止性能下降。NOWA 可帮助客户连接检测结果、机器信号和维护记录，从而使服务决策基于实际状况。.

关键发展情况

• Spindle load, vibration, temperature, alarms, and cycle time reveal early signs of wear.
• Condition-based service helps avoid both unexpected failure and unnecessary part replacement.
• Standard maintenance records make equipment performance easier to compare across production lines.

对制造商来说具有实际价值

这些功能有助于生产团队通过更清晰的证据做出决策，缩短调查异常情况所需的时间，并在产品需求变化时保持稳定的产量。有效的实施需要结合合适的设备、受控流程、有用的数据以及清晰的后续责任。

诺瓦的理念

诺瓦与客户合作，对应用进行评审，确定最具价值的改进机会，并制定切实可行的验证计划。目标在于以支持生产现场实现可衡量的质量、效率和可靠性提升的方式引入自动化和人工智能技术。