NOWA développe un système de contrôle visuel basé sur l’IA pour soutenir la fabrication de semi-conducteurs, capable d’évaluer chaque unité à vitesse de production. Cette approche combine une imagerie stable, des bibliothèques de défauts et des règles décisionnelles automatisées pour améliorer la cohérence tout en réduisant la dépendance à l’analyse manuelle des échantillons.

Le contrôle en temps réel transforme les données d’équipement et d’inspection en informations immédiates pour la production. En surveillant les signaux clés au niveau de la fabrication, les équipes d’ingénierie peuvent détecter les dérives plus tôt, protéger la qualité et réagir avant que des écarts mineurs ne deviennent un problème pour l’ensemble de la production.

La maintenance prédictive utilise les tendances opérationnelles et les données sur l’état des équipements pour planifier les services avant que les performances ne diminuent. NOWA aide les clients à connecter les résultats des inspections, les signaux des machines et les dossiers de maintenance afin que les décisions de service soient basées sur l’état réel des équipements.